Nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu và đổi mới hoạt động sáng kiến

Đầu tháng 11 vừa qua, Hội đồng KHCN – TCT đã tổ chức Hội thảo “Các bước chuẩn bị cho công tác nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu và đổi mới hoạt động sáng kiến, nghiên cứu ứng dụng trong TCTHK”.

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

Tham dự hội thảo có các thành viên của Hội đồng KHCN TCT HKVN, đại diện các Ban KTNB, TCNL, KT, ĐHB, KHPT và Skypec. Có 05 chuyên đề được trình bày tại hội thảo.

1/ Chuyên đề "Quản trị dữ liệu – Data Governance – DG"

DG là mô hình quản trị các cơ sở dữ liệu doanh nghiệp sử dụng. Với 3 thành phần chính (3 trụ đỡ): Con người; Quy trình và Kỹ thuật. Các framework của DG được đưa ra bởi Oracle, IBM, DAMA (Data Management Association); DGI (Data Governance Institute). Từng module trong mô hình được liệt kê, chú giải chi tiết trong các khối của framework. Từ 4 framework nói trên, nhóm chuyên đề so sánh các điểm giống và khác nhau trong các module tương ứng. Tham chiếu vào VNA, nhóm chuyên đề đưa ra các case-study minh họa áp dụng phương pháp DG vào CSDL FIMS và MIS. Các đề xuất đưa ra nhằm cụ thể hóa thêm, bổ xung thêm, hoàn thiện thêm, xác lập rõ thêm các mối quan hệ về dữ liệu theo các yêu cầu của DG đối với các CSDL của VNA.  

Khái niệm, định nghĩa về Data Governance.

Thiết lập và duy trì các Framwork của DG rõ ràng, hiệu quả là một trong những tiền đề để triển khai và đảm bảo độ chính xác và hiệu quả của những hoạt động phân tích dữ liệu, dự báo mà VNA đang tiến hành như: hệ thống MIS, tính toán KPIs, số liệu vận chuyển, số liệu nhiên liệu,.. cũng như các hoạt động phân tích và dự báo sẽ được mở rộng trong thời gian tới

2/ Chuyên đề “Chất lượng dữ liệu và ứng dụng mô hình “FAM” trong đo lường chất lượng dữ liệu tại VNA” 

Chuyên đề giới thiệu các nội dung cơ bản của Data Quality: định nghĩa các đặc tính chất lượng dữ liệu; đo các đặc tính chất lượng; các quá trình và yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu; đánh giá chất lượng dữ liệu và chương trình chất lượng dữ liệu. Các yêu cầu về chất lượng dữ liệu cần được xác định ngay ở giai đoạn thiết kế CSDL (Data Quality Planning). Trong quá trình tạo lập, cập nhật, khai thác dữ liệu, cần thực hiện đo lường, đánh giá chất lượng dữ liệu theo các tiêu chí đã đặt ra. 

Chuyên đề “Chất lượng dữ liệu và ứng dụng mô hình “FAM”.

Chuyên đề giới thiệu các yếu tố, các quá trình ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu để áp dụng nâng cao chất lượng các CSDL của VNA.

Chuyên đề trình bày ưu điểm của ứng dụng mô hình FAM- Friday Afternoon Measurement trong đo lường chất lượng dữ liệu tại VNA. Áp dụng mô hình này thực hiện một cách nhanh chóng việc đo các đặc tính chất lượng của dữ liệu.

Nâng cao chất lượng dữ liệu là hoạt động cần thực hiện thường xuyên, có kế hoạch, là một trong những nền tảng để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của các phân tích và dự báo của VNA.

3/ Chuyên đề “Ứng dụng phân tích số liệu, Big Data của một số hãng hàng không thành viên SKYTEAM và đối thủ cạnh tranh với VNA”

Chuyên đề đã trình bày tình hình ứng dụng Big Data, Data analysis của các hãng hàng không là thành viên liên minh Skyteam, các hãng hàng không cạnh tranh với VNA, các hãng hàng không khác và các nhà sản xuất động cơ, máy bay. Các ứng dụng này đã mang lại hiệu quả trong các lĩnh vực như: Khai thác, An toàn an ninh, Dịch vụ, Thương mại – Tài chính và một số lĩnh vực khác.

4/ Chuyên đề: “Cách thức quản lý dữ liệu trong tương lai” 

Dữ liệu được thu thập vào kho dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và được hợp nhất thành một hệ thống. Tất cả các dữ liệu trong kho dữ liệu đều được xác định với một khoảng thời gian cụ thể. Yêu cầu của các dữ liệu này phải được ổn định, khi thêm các dữ liệu mới vào thì các dữ liệu cũ phải được quản lý cho phù hợp.

Muốn như vậy thì việc quản lý dữ liệu phải là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đa chiều được thiết kế nhằm hỗ trợ việc ra các quyết định quản lý. Kho dữ liệu sẽ là bản sao dữ liệu giao dịch được cấu trúc cụ thể cho việc truy cập cũng như báo cáo. Các thao tác kỹ thuật trong dây chuyền ghép nối và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau nhằm mục đích phục vụ cho công tác quản lý kinh doanh và phân tích số liệu…

Top 10 xu hướng công nghệ chiến lược cho năm 2019.

5/ Chuyên đề "Đổi mới hoạt động sáng kiến và nghiên cứu ứng dụng"

Hoạt động sáng kiến và đề tài nghiên cứu ứng dụng đang gặp nhiều bất cập. Việc sửa đổi Quy chế quản lý hoạt động sáng kiến, Quy định tạm thời về quản lý các đề tài KHCN của TCT HKVN nhằm đề xuất cơ chế thuận lợi, tạo sức hút và thúc đẩy các hoạt động đổi mới sáng tạo (Innovation) của TCT, cụ thể trước mắt là: thuận lợi về thủ tục và kinh phí cho việc đăng ký, triển khai đề tài, sáng kiến, cũng như ứng dụng nhanh và hiệu quả các kết quả thu được, với phương châm TCT đồng hành với các tác giả sáng kiến, chủ nhiệm đề tài ngay từ những bước đầu.

Những tham luận, ý kiến đề xuất được trình bày tại Hội thảo đã được thảo luận, bổ xung, làm rõ thêm. Các tham luận đã trình bày tại hội thảo cho thấy việc ứng dụng phân tích số liệu, Big Data là việc làm cấp thiết cho các hãng hàng không nói chung và VNA nói riêng. Một trong những nền tảng của các công việc này là nâng cao chất lượng dữ liệu và tiếp tục hoàn thiện các quy trình, quy định liên quan đến Data Governance.

TTNC sẽ tiếp tục hoàn thiện chuyên đề “Chất lượng dữ liệu và ứng dụng mô hình “FAM” trong đo lường chất lượng dữ liệu tại VNA” và “Quản trị dữ liệu – DATA GOVERNANCE”, đề xuất ứng dụng từng bước với Hội đồng KHCN để báo cáo TGĐ cho phép triển khai; hoàn thiện nhanh bước đầu 02 Quy chế Quản lý hoạt động sáng kiến và Quy chế quản lý đề tài nghiên cứu ứng dụng trong thời gian tới.

Share bài viết:

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Chào mừng trở lại!

Đăng nhập vào tài khoản của bạn dưới đây

Lấy lại mật khẩu của bạn

Vui lòng nhập tên người dùng hoặc địa chỉ email để đặt lại mật khẩu của bạn.