Bài nghiên cứu cung cấp một Tổng quan tài liệu có hệ thống (SLR), liên quan đến các tiến bộ công nghệ trong việc quản lý rủi ro, bao gồm cả các phương pháp chủ động, tương tác và dự đoán hiện đang được sử dụng để giảm thiểu rủi ro trong lĩnh vực hàng không.
Các phương pháp dự đoán và tương tác có thể tạo ra các hệ thống có khả năng chịu lỗi, ngăn ngừa tai nạn, nâng cao chất lượng và hệ thống an toàn bằng việc cung cấp phản hồi cho hệ thống. SLR đã sử dụng một phương pháp luận toàn diện và có cấu trúc để hiểu thực trạng việc quản lý và giảm thiểu rủi ro đang áp dụng trong ngành hàng không, thông qua một quy trình bao gồm ba giai đoạn như sau: (1) giai đoạn lập kế hoạch bao gồm các câu hỏi nghiên cứu, từ khóa và cơ sở dữ liệu nghiên cứu; (2) giai đoạn thực hiện bao gồm các tiêu chí lựa chọn và đánh giá chất lượng; (3) kế hoạch phân loại để trích xuất dữ liệu từ các bài nghiên cứu đã chọn.
Kết quả của nghiên cứu chỉ ra rằng sự kết hợp giữa phương pháp dự đoán và tương tác có thể là nhân tố chính để tạo ra các hệ thống có khả năng chịu lỗi hiệu quả.
Các phát hiện của SLR chỉ ra rằng các công cụ và mô hình quản lý rủi ro hiện tại có tính phản ứng, nhưng gần đây hướng đến nghiên cứu các phương pháp phân tích chủ động, tương tác và dự đoán. Đây chính là cơ hội để sử dụng và phát triển các công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến hoặc trí tuệ nhân tạo (AI) để giảm thiểu rủi ro cho ngành hàng không nhờ vào khả năng dự đoán tốt hơn.
Tran Thi Tan-DX
