Bài nghiên cứu này mô tả việc triển khai phương pháp Bootstrap trong thế giới thực và đánh giá hiệu suất của phương pháp này bằng dữ liệu hậu cần thực tế từ một hãng hàng không quốc tế tầm trung.

Phân tích cho thấy rằng phương pháp Bootstrap, mặc dù không phải là chính xác nhất trong mọi trường hợp, nhưng thích hợp để dự báo các phụ tùng cần thay thế hơn các phương pháp phổ biến khác bởi vì phương pháp này linh hoạt hơn và nhanh hơn; nhờ đó, có thể giải quyết đầy đủ tất cả các loại nhu cầu.

Một trong những vấn đề quan trọng mà tất cả các hãng hàng không phải đối mặt trong hoạt động điều hành khai thác ngày qua ngày là dự báo chính xác số lượng phụ tùng cần dự trữ cho các hoạt động bảo dưỡng đột xuất. (Ảnh: Sưu tầm)

Trên cơ sở phân tích này, một hệ thống hỗ trợ ra quyết định đơn giản đã được phát triển để hỗ trợ các nhà quản lý vật tư của hãng hàng không trong việc sử dụng phương pháp Bootstrap. Hệ thống có thể mở rộng cũng như có khả năng kết hợp cả phương pháp dự báo khác.

Tran Thi Tan- DX