Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo và Học máy tại các Hãng hàng không trên thế giới

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) đang trở thành lực đẩy mạnh mẽ tái định hình ngành hàng không toàn cầu. Từ khai thác mặt đất, đặt chỗ điện tử, lập lịch bay, bảo trì dự đoán đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng, các hãng hàng không lớn nhỏ đang từng bước ứng dụng công nghệ này để gia tăng hiệu suất, cắt giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

CharterSync ra mắt hệ thống quản lý và đặt chỗ hoàn toàn bằng kỹ thuật số “đầu tiên trên thế giới”

CharterSync – Hãng hàng không chuyên khai thác thuê chuyến trong lĩnh vực vận chuyển hàng hóa –  sẽ triển khai một hệ thống quản lý mới tích hợp hoàn toàn quy trình đặt chỗ kỹ thuật số cho các công ty giao nhận hàng hóa.

Quy trình mới sẽ thu thập và hợp nhất tất cả dữ liệu và tài liệu, tổng hợp thành một “kho lưu trữ” trung tâm mà tất cả các bên đều có thể truy cập theo thời gian thực, thông qua bảng dashboard đặt chỗ “trực quan”. 

Etihad Cargo ra mắt Sales Cockpit – công cụ tối ưu hóa việc kinh doanh kỹ thuật số

Etihad Cargo, bộ phận vận chuyển hàng hóa và hậu cần của hãng hàng không quốc gia Các tiểu vương quốc Ả Rập thống nhất, vừa hợp tác với nhà tư vấn phân tích thị trường và dữ liệu Rotate của Hà Lan để phát triển Sales Cockpit, một công cụ tối ưu hóa việc kinh doanh kỹ thuật số nhằm cho phép hãng cải thiện mối quan hệ khách hàng và tăng cường mối quan hệ hợp tác.

Sales Cockpit sử dụng học máy (ML) để có thể hiểu sâu hơn về các đối tác và khách hàng của Etihad Cargo. Sử dụng các thuật toán được xây dựng tùy chỉnh để phân tích dữ liệu, giải pháp đưa ra các đề xuất phù hợp và có thể tùy chỉnh cho người sử dụng để có thể củng cố mối quan hệ khách hàng bằng cách xác định các cơ hội hiện tại và tương lai.

Các hãng hàng không lớn nhỏ đang từng bước ứng dụng công nghệ này để gia tăng hiệu suất, cắt giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng

Spirit Airlines bổ sung công nghệ lập lịch bay mới

Spirit Airlines cho biết: Hãng sẽ áp dụng công nghệ lập lịch bay mới trong Amadeus SkySYM, sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để mô phỏng và tối ưu hóa hiệu suất lịch bay trong tương lai.

Spirit sử dụng công nghệ này trong việc hỗ trợ phát triển lịch bay bằng cách phân tích hiệu suất dữ liệu trước đây để đề xuất các cải tiến cho việc lập lịch bay trong tương lai và xem xét dữ liệu về tàu bay thương mại (enplanement) được dự báo như: hệ số chuyên chở và việc kết nối, đồng thời kết hợp dữ liệu đó vào việc đề xuất lịch bay trong tương lai.

FlySafair ra mắt tính năng thanh toán trên ứng dụng WhatsApp

FlySafair – hãng hàng không giá rẻ hàng đầu Nam Phi – vừa hợp tác với Clickatell – nhà cung cấp hàng đầu về giao dịch thương mại qua ứng dụng nhắn tin trên thiết bị di động – để triển khai tính năng Chat 2 Pay. 

FlySafair là hãng hàng không đầu tiên trên thế giới triển khai Chat 2 Pay – một tính năng thanh toán theo đường liên kết nhằm tạo điều kiện cho khách hàng thanh toán dễ dàng thông qua tài khoản ứng dụng WhatsApp của FlySafair.

AirAsia bổ sung tính năng theo dõi việc hoàn tiền và cuộc gọi trực tiếp cho ứng dụng Super App

Nhằm nâng cao hơn nữa trải nghiệm khách hàng, AirAsia đang bổ sung thêm tính năng theo dõi quá trình hoàn tiền và cuộc gọi trực tiếp cho ứng dụng trên thiết bị điện thoại di động Super App và trên trang web của hãng. 

Tính năng cuộc gọi trực tiếp mới đáp ứng yêu cầu được hỗ trợ cuộc gọi theo thời gian thực, cho phép du khách nói chuyện trực tiếp với nhân viên chăm sóc khách hàng trong quá trình tương tác với ứng dụng ‘Ask Bo Live Chat’ để nhận được giải pháp tức thì.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) đang trở thành lực đẩy mạnh mẽ tái định hình ngành hàng không toàn cầu

SWISS thử nghiệm đếm hành khách lên tàu bay bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo

Swiss International Air Lines (SWISS) dự định hợp tác với 1 đối tác bên ngoài để thử nghiệm ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc đếm số lượng hành khách lên tàu bay.

 Số hóa quy trình việc đếm hành khách không những tăng cường an ninh mà còn giảm bớt khối lượng công việc cho tiếp viên. Để đạt được điều này, một camera sẽ được lắp tạm thời trên một số chuyến bay khởi hành từ Zurich – trong khoảng thời gian từ tháng 4 đến tháng 6/2023 để ghi lại số hành khách lên tàu bay trong mỗi chuyến và từ đó, xác định tổng số hành khách..

American Airlines hợp tác với Google để sử dụng công nghệ AI giúp giảm các vệt ngưng tụ của tàu bay

American Airlines vừa tham gia một cuộc thử nghiệm cùng với Google và Breakthrough Energy để xác định xem có thể tránh được các vệt ngưng tụ hay không. Hãng tuyên bố rằng, họ có thể giảm được 54% vệt ngưng tụ nhờ sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI).

Hệ thống AI của Google sử dụng hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thời tiết và thông tin chuyến bay để xác định chính xác các vùng khí quyển kích hoạt quá trình sản sinh vệt ngưng tụ khi tàu bay bay qua. Hệ thống đánh giá một cách thông minh khả năng phi công có thể tránh xa các khu vực này để giảm thiểu sự hình thành vệt ngưng tụ một cách hiệu quả hay không.

Công nghệ nhân tạo góp phần nâng cao trải nghiệm khách hàng

Southwest ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo để cải tiến hoạt động bảo dưỡng

Southwest Airlines đang triển khai một công cụ mới dựa trên công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) để cải tiến hoạt động bảo dưỡng của hãng. 

AIXI – một công ty khởi nghiệp của Hoa Kỳ chuyên cung cấp các giải pháp dựa trên AI – đã và đang giúp Southwest dễ dàng tạo cơ sở dữ liệu về các sự cố và hành động khắc phục cho đội tàu bay 800 chiếc của hãng. 

Việc này giúp các kỹ sư dễ dàng truy cập vào các thông tin lỗi, cách khắc phục các lỗi khả dĩ nhất và quan trọng hơn là để hỗ trợ quá trình bảo dưỡng tốt hơn.

PIT hợp tác với IAG để triển khai công nghệ thị giác máy tính nhằm “cách mạng hóa hoạt động khai thác của hãng tại sân đỗ tàu bay”

International Airlines Group (IAG) và sân bay quốc tế Pittsburgh (PIT) – thông qua xBridge, một trung tâm đổi mới tại PIT – vừa triển khai công nghệ thị giác máy tính của Synaptic Aviation, giúp mở ra vô số dữ liệu mới. 

Công nghệ tiên tiến này sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo cho thị giác máy tính để giám sát hoạt động khai thác tại sân đỗ tàu bay thông qua các camera đặt tại cổng.

Làn sóng AI và học máy không còn là xu hướng tương lai mà đang hiện hữu từng ngày trong mọi khâu vận hành hàng không – từ khai thác mặt đất, thương mại, kỹ thuật đến chăm sóc khách hàng. Những câu chuyện thành công trên cho thấy, AI không chỉ giúp ngành hàng không tối ưu hiệu quả mà còn mở ra cánh cửa mới đến với trải nghiệm thông minh, bền vững và cá nhân hóa hơn bao giờ hết.

TTCĐS
Share bài viết:

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Chào mừng trở lại!

Đăng nhập vào tài khoản của bạn dưới đây

Lấy lại mật khẩu của bạn

Vui lòng nhập tên người dùng hoặc địa chỉ email để đặt lại mật khẩu của bạn.