Cách mạng ngành hàng không: AI và ML đang thay đổi cuộc chơi như thế nào?

Từ việc tối ưu hóa quy trình khai thác, nâng cao hiệu suất bảo trì đến cải thiện trải nghiệm khách hàng, các hãng hàng không trên toàn cầu đang tận dụng sức mạnh của AI và ML để biến những thách thức thành cơ hội. Những giải pháp công nghệ tiên tiến này không chỉ giúp giảm thiểu chi phí mà còn nâng cao độ an toàn và hiệu quả, mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành hàng không hiện đại.

Moonware nhắm tới mục tiêu ‘cách mạng hóa’ khai thác mặt đất bằng phần mềm hỗ trợ AI
Công ty công nghệ khởi nghiệp Moonware đang tìm cách chuyển đổi số các hoạt động khai thác dịch vụ mặt đất tại sân bay bằng sản phẩm chủ lực – HALO.

Nền tảng phần mềm, được xem như “hệ thống khai thác trong sân bay”, sử dụng các tính năng tiên tiến, dựa trên trí tuệ nhận tạo (AI) để tự động hóa và phân công nhiệm vụ, phối hợp thông minh giữa nhân viên mặt đất và thiết bị hỗ trợ mặt đất (GSE) để phục vụ các chuyến bay một cách hiệu quả.

Bằng cách sử dụng dữ liệu chuyến bay theo thời gian thực và phân bay một cách tự động, Moonware tuyên bố rằng HALO hướng dẫn nhân viên mặt đất trong sân bay một cách thông minh, cho phép phục vụ tàu bay một cách tối ưu, từ khi chạm đất đến khi cất cánh.

Moonware tuyên bố, mục tiêu của công ty là nâng cấp HALO bằng cách tích hợp thiết bị hỗ trợ mặt đất một cách tự động để đạt được sự an toàn một cách toàn diện tại khu vực trong sân bay.

CharterSync ra mắt hệ thống quản lý và đặt chỗ hoàn toàn bằng kỹ thuật số “đầu tiên trên thế giới”
CharterSync – Hãng hàng không chuyên khai thác thuê chuyến trong lĩnh vực vận chuyển hàng hóa –  sẽ triển khai một hệ thống quản lý mới – mà theo tuyên bố của Hãng đây là hệ thống đầu tiên trên thế giới tích hợp hoàn toàn quy trình đặt chỗ kỹ thuật số cho các công ty giao nhận hàng hóa.

Công nghệ mới được tích hợp hoàn toàn vào nền tảng đặt chỗ trên web và trên thiết bị di động hiện có của CharterSync. Quy trình mới sẽ thu thập và hợp nhất tất cả dữ liệu và tài liệu, tổng hợp thành một “kho lưu trữ” trung tâm mà tất cả các bên đều có thể truy cập theo thời gian thực, thông qua bảng dashboard đặt chỗ “trực quan”. Kho lưu trữ trung tâm đối chiếu các tài liệu quan trọng như vận đơn hàng không (AWB), giấy phép, bản kê khai hàng hóa vận chuyển hàng không, tờ khai hải quan, kế hoạch chất hàng, bản vẽ kỹ thuật cũng như email và các thư từ khác trước đây được thực hiện ngoài nền tảng.

Etihad Cargo ra mắt Sales Cockpit – công cụ tối ưu hóa việc kinh doanh kỹ thuật số
Etihad Cargo, bộ phận vận chuyển hàng hóa và hậu cần của hãng hàng không quốc gia Các tiểu vương quốc Ả rập thống nhất, vừa hợp tác với nhà tư vấn phân tích thị trường và dữ liệu Rotate của Hà Lan để phát triển Sales Cockpit, một công cụ tối ưu hóa việc kinh doanh kỹ thuật số nhằm cho phép hãng cải thiện mối quan hệ khách hàng và tăng cường mối quan hệ hợp tác.

Sales Cockpit hiện đang được triển khai trên khắp các văn phòng toàn cầu của Etihad Cargo. Sales Cockpit sử dụng học máy (ML) để có thể hiểu sâu hơn về các đối tác và khách hàng của  Etihad Cargo.

Sử dụng các thuật toán được xây dựng tùy chỉnh để phân tích dữ liệu, giải pháp đưa ra các đề xuất phù hợp và có thể tùy chỉnh cho người sử dụng để có thể củng cố mối quan hệ khách hàng bằng cách xác định các cơ hội hiện tại và tương lai.

Sau khi triển khai Sales Cockpit, Rotate sẽ tiếp tục phát triển thêm các tính năng và nâng cấp cho nền tảng.

Spirit Airlines bổ sung công nghệ lập lịch bay mới

Spirit Airlines cho biết: Hãng sẽ áp dụng công nghệ lập lịch bay mới trong Amadeus SkySYM, sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để mô phỏng và tối ưu hóa hiệu suất lịch bay trong tương lai.

Spirit sử dụng công nghệ này trong việc hỗ trợ phát triển lịch bay bằng cách phân tích hiệu suất dữ liệu trước đây để đề xuất các cải tiến cho việc lập lịch bay trong tương lai và xem xét dữ liệu về tàu bay thương mại (enplanement) được dự báo như: hệ số chuyên chở và việc kết nối, đồng thời kết hợp dữ liệu đó vào việc đề xuất lịch bay trong tương lai.

Ông John Kirby, Phó Tổng giám đốc phụ trách kế hoạch mạng đường bay của Hãng, cho biết: ” SkySYM giúp chúng tôi chủ động xác định các vấn đề khó khăn có thể xảy ra trong quá trình khai thác và giảm thiểu tác động thông qua thiết kế lịch bay nâng cao. Việc đầu tư vào các công cụ mới sẽ giúp Hãng tiếp tục cung cấp trải nghiệm đi lại tuyệt vời cho hành khách”.

Ông Renzo Vaccari, Phó Tổng giám đốc của Sky Suite, Amadeus cho biết thêm: “Bằng cách áp dụng trí tuệ nhân tạo cho mô phỏng lịch bay, Spirit hiểu sâu hơn về khu vực có khả năng xảy ra sự chậm trễ để có thể thực hiện các biện pháp phòng ngừa, chẳng hạn như phân bổ lại khoảng thời gian đệm trong lịch bay.”

FlySafair ra mắt tính năng thanh toán trên ứng dụng WhatsApp

FlySafair – hãng hàng không giá rẻ hàng đầu Nam Phi – vừa hợp tác với Clickatell – nhà cung cấp hàng đầu về giao dịch thương mại qua ứng dụng nhắn tin trên thiết bị di động – để triển khai tính năng Chat 2 Pay. FlySafair là hãng hàng không đầu tiên trên thế giới triển khai Chat 2 Pay – một tính năng thanh toán theo đường liên kết nhằm tạo điều kiện cho khách hàng thanh toán dễ dàng thông qua tài khoản ứng dụng WhatsApp của FlySafair.

FlySafair đang trở thành hãng hàng không tiên phong trong việc đáp ứng nhu cầu của hành khách bằng cách sử dụng ứng dụng WhatsApp như một kênh giao dịch và cung cấp dịch vụ thuận tiện, tức thời và tối ưu. Với việc bổ sung dịch vụ Chat 2 Pay, FlySafair giúp khách hàng của mình tiết kiệm thời gian và thanh toán an toàn hơn nữa khi chỉ cần nhấp vào liên kết Chat 2 Pay được gửi trong tin nhắn trên WhatsApp mà không cần tiết lộ thông tin thanh toán của cá nhân cho trung tâm chăm sóc khách hàng hoặc đọc chi tiết thẻ thanh toán qua điện thoại.

SWISS thử nghiệm đếm hành khách lên tàu bay bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo

Swiss International Air Lines (SWISS) dự định hợp tác với 1 đối tác bên ngoài để thử nghiệm ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc đếm số lượng hành khách lên tàu bay. Số hóa quy trình việc đếm hành khách không những tăng cường an ninh mà còn giảm bớt khối lượng công việc cho tiếp viên. Để đạt được điều này, một camera sẽ được lắp tạm thời trên một số chuyến bay khởi hành từ Zurich – trong khoảng thời gian từ tháng 4 đến tháng 6/2023 để ghi lại số hành khách lên tàu bay trong mỗi chuyến và từ đó, xác định tổng số hành khách.

Lufthansa sử dụng AI để giảm chất thải thực phẩm như thế nào

Lufthansa Industry Solutions – một công ty con của Lufthansa chuyên tư vấn về CNTT – đang phát triển Food Waste AI – một giải pháp dựa trên AI để giúp phát hiện thực phẩm chưa được sử dụng hoặc sử dụng một phần, cũng như phần thực phẩm bổ sung không cần thiết.

Hãng sẽ sử dụng ‘máy dò’ thực phẩm được hỗ trợ AI để chụp ảnh các khay suất ăn thừa sau mỗi chuyến bay. Những hình ảnh này sau đó sẽ được phân tích bởi hệ thống thị giác máy tính dựa trên AI nhằm xác định các thành phần của bữa ăn chưa được sử dụng hết. Hệ thống cũng sẽ cân lượng thức ăn thừa; sau đó, cho biết khối lượng chất thải được tạo ra.

Hệ thống mới này sẽ giúp hãng hàng không điều chỉnh bữa ăn theo nhu cầu và sở thích cụ thể của từng chuyến bay, giảm lượng thức ăn thừa. Hệ thống cũng sẽ xác định bất kỳ vấn đề gì liên quan đến chất lượng hoặc các tùy chọn thực phẩm ít phổ biến hơn, giúp hãng hàng không thực hiện các cải tiến khi cần thiết.

American Airlines hợp tác với Google để sử dụng công nghệ AI giúp giảm các vệt ngưng tụ của tàu bay

Kết quả ban đầu của nghiên cứu cho thấy các phi công có thể giảm 54% sự hình thành vệt ngưng tụ, điều này có thể có mang lại lợi ích đáng kể cho các chuyến bay thương mại bền vững trong tương lai.

American Airlines vừa tham gia một cuộc thử nghiệm cùng với Google và Breakthrough Energy để xác định xem có thể tránh được các vệt ngưng tụ hay không; và giờ đây họ tuyên bố rằng, họ có thể giảm được 54% vệt ngưng tụ nhờ sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI).

Nghiên cứu này được Google Research và Breakthrough Energy (một công ty của Hoa Kỳ, chuyên phát triển các công nghệ năng lượng bền vững) triển khai – cùng với sự hỗ trợ của American Airlines.

Hệ thống AI của Google sử dụng hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thời tiết và thông tin chuyến bay để xác định chính xác các vùng khí quyển kích hoạt quá trình sản sinh vệt ngưng tụ khi tàu bay bay qua. Hệ thống đánh giá một cách thông minh khả năng phi công có thể tránh xa các khu vực này để giảm thiểu sự hình thành vệt ngưng tụ một cách hiệu quả hay không.

Sử dụng hình ảnh vệ tinh, Google Research đã phát hiện ra: những dự báo dựa trên AI cho phép phi công giảm 54% sự hình thành vệt ngưng tụ so với các chuyến bay không sử dụng dự báo. Mặc dù công nghệ này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và cần phải thử nghiệm trên diện rộng hơn, American Airlines và Google Research đã tự tin tuyên bố rằng: đây là bằng chứng đầu tiên cho thấy, phi công có thể chủ động và tránh hình thành vệt ngưng tụ khi bay một cách hiệu quả.

Southwest ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo để cải tiến hoạt động bảo dưỡng

Southwest Airlines đang triển khai một công cụ mới dựa trên công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) để cải tiến hoạt động bảo dưỡng của hãng. AIXI – một công ty khởi nghiệp của Hoa Kỳ chuyên cung cấp các giải pháp dựa trên AI để nâng cao mức độ tin cậy và thời gian hoạt động liên tục của tài sản trong ngành hàng không – đã và đang giúp Southwest dễ dàng tạo cơ sở dữ liệu về các sự cố và hành động khắc phục cho đội tàu bay 800 chiếc của hãng. Việc này giúp các kỹ sư dễ dàng truy cập vào các thông tin lỗi, cách khắc phục các lỗi khả dĩ nhất và quan trọng hơn là để hỗ trợ quá trình bảo dưỡng tốt hơn.

Sân bay quốc tế Seattle-Tacoma tăng cường khả năng bền vững nhờ ứng dụng công nghệ AI trong phân loại rác thải

Sân bay quốc tế Seattle-Tacoma (SEA) của Hoa Kỳ vừa giới thiệu ‘Oscar’ – một giải pháp phân loại rác thải mới dựa trên công nghệ Intuitive AI. Giải pháp được thiết kế để giúp du khách phân loại đúng rác thải vào thùng rác hữu cơ, vô cơ hoặc rác tái chế.

‘Oscar’ được thiết kế để phù hợp với các thùng rác hiện có. Khi người dùng bước tới máy, họ đặt rác thải cần vứt trước camera để hệ thống phân tích. Sau đó, ‘Oscar’ sẽ cho người dùng biết nên sử dụng thùng nào để vứt bỏ rác thải đó.

Những thiết bị mới này sử dụng công nghệ AI để cung cấp thông tin về hiệu suất quản lý chất thải và các loại rác thải gây khó khăn trong hệ thống. Giải pháp ‘Oscar’ được thiết kế để camera không chụp hoặc lưu trữ thông tin nhận dạng người dùng mà chỉ tập trung vào phân loại các đồ vật phế thải được đưa ra.